Руководства, советы и статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях
Не каждой бизнес-задаче нужен ИИ-агент. Разбираем, как отличить агентный сценарий от обычной автоматизации, какие процессы подходят для агентов и как выбрать первый безопасный пилот
Читать →
Правильный ответ ещё не доказывает надёжность ИИ-агента. Разбираем, как проверять фактический результат, траекторию, действия с инструментами, восстановление после сбоев и стабильность между запусками.
Читать →
Как спроектировать первого рабочего ИИ-агента без привязки к конкретному framework: определить задачу, границы, Source of Truth, инструменты, состояние, проверки, approvals и критерии готовности к production.
Читать →
Автономный AI-агент не должен получать максимум свободы. Разбираем, как определить границы самостоятельности, когда нужны approvals, permissions и контроль человека, а также как измерять эффективность агентной системы.
Читать →
Когда действительно нужны несколько ИИ-агентов, а когда один хорошо спроектированный агент будет проще, дешевле и надёжнее. Практический гайд по выбору между Single-Agent и Multi-Agent архитектурой
Читать →
Разбираем 6 паттернов ИИ-агентов — от Sequential и Routing до Orchestrator–Workers и Handoff. Показываем, как выбрать архитектуру сложного workflow с учётом latency, стоимости, контроля и типовых ошибок.
Читать →
Разбираем архитектуру памяти ИИ-агента: что модель видит в текущем контексте, где хранится состояние задачи и сессии, что сохраняется между запусками и почему контекст, память, контрольные точки и рабочие файлы — разные слои системы.
Читать →
Разбираем, какими инструментами ИИ-агент взаимодействует с внешними системами: вызывает функции, работает с API и браузером, управляет интерфейсом, запускает команды и код. Показываем, чем отличаются эти способы и как выбрать подходящий под конкретную задачу.
Читать →
Разбираем Agent Loop по шагам: как ИИ-агент получает задачу, выбирает действие, использует инструменты, учитывает обратную связь, исправляет ошибки и понимает, когда остановиться.
Читать →
AI Agent, Chatbot или Workflow? Разбираем, кто выбирает следующий шаг, когда достаточно автоматизации с LLM и в каких задачах действительно нужен ИИ-агент.
Читать →
ChatGPT «забывает» начало диалога — это не баг, а физическое ограничение контекстного окна. Разбираем, как работает память модели, 4 симптома переполнения контекста и 3 способа управления: сброс, суммаризация и якорные инструкции. С готовыми шаблонами для копирования.
Читать →
Как превратить хаос промптов в корпоративный актив: 4 модели структурирования (ролевая, доменная, функциональная, гибридная), правило трёх тегов, золотой стандарт карточки промпта, Governance и роль Prompt Librarian. Кейсы маркетингового агентства, IT-компании и HR-отдела.
Читать →