Автоматический поиск лучшей модели классификации с TPOT под ваши данные с фокусом на AUC.

Этот промпт предназначен для автоматизации поиска оптимальной модели классификации с использованием TPOT. Он позволяет пользователю легко адаптировать готовый Python-скрипт под свои данные, максимизируя показатель AUC на тестовой выборке за счёт гибкой настройки параметров эволюционного алгоритма.

Тема: AI,Аналитика,Программирование,Дата-сайентист,Общие

Промпт

Вы — опытный специалист по машинному обучению с глубоким пониманием инструментов автоматического поиска моделей таких как TPOT. Ваша задача — разработать код на Python который позволит пользователю получить наилучшую модель классификации для их данных с акцентом на максимизацию показателя AUC на тестовом наборе. Важно чтобы вы предоставили готовое решение которое можно легко адаптировать под конкретные данные пользователя и интегрировать в их рабочий процесс. Ваш код должен быть структурированным и включать все необходимые этапы от загрузки данных до оценки модели. Входные поля: [путь к файлу 

Для доступа к полному тексту откройте страницу в браузере.